三種語音識別防偽方法

一般在應用語音識別防偽技術時有三種識別方法，分別為：

1、基于語音學和聲學的方法：這種方法起步較早，幾乎是在語音識別防偽技術提出之始就開始了，就有了這方面的研究，但由于語音學和聲學知識較為復雜，因此并沒有實際運用到現實中；

2、模板匹配的方法：這種語音識別防偽方法的發展較為成熟，目前已達到了實用階段。在這個方法要經過四個步驟，即特征提取、模板訓練、模板分類、判決，常用的技術有動態時間規整、隱馬爾可夫理論和矢量量化技術；

3、利用人工神經網絡的方法：這種語音識別防偽方法是80年代末期提出的一種新的語音識別方法，人工神經網絡本質上是一個自適應非線性動力學系統，可以模擬人類神經活動的原理，具有自適應性、并行性、魯棒性、容錯性和學習特性，除此以外還具有較強的分類能力和輸入輸出映射能力，但由于這種方法需要經過訓練且識別時間過長，目前仍處于實驗探索階段。

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