語音識別防偽面臨的問題之一

   接下來說說語音識別防偽目前面臨的問題，從兩個方面來說主要是：

1、算法模型方面：在我國，主要在中文語音識別方面，語言模型還有待完善，因為語言模型和聲學模型正是聽寫識別的基礎，如果這方面沒有突破那么語音識別技術難以有進展。而目前，語音識別防偽技術使用的語言模型只是一種概率模型，尚未使用以語言學為基礎的文法模型。此外隨著硬件資源的不斷發展，一些核心算法如特征提取、搜索算法或者自適應算法將有可能進一步改進，因此在算法模型方面的問題有望解決；

2、自適應方面：這是指讓用戶使用挑選出來的幾百句話訓練，讓計算機適應用戶的聲音并記住聲音特征，但這種語音識別防偽容易讓用戶不耐煩，幾百句話的訓練不僅讓用戶沒有積極性，也會增加語音識別防偽系統的負擔，且若需要每一個用戶都進行這樣的訓練，這對于應用于實際生活中不現實。因此，在自適應方面需要有進一步的提高才能做到不受特定人、口音或者方言的影響實現語音識別防偽。這實際上意味著對語言模型的進一步改進，因為現實世界的用戶類型是多種多樣的，就聲音特征來講有男音、女音和童音的區別，不同人之間的發音也并不完全標準，如果語音識別能做到自動適應大多數人的聲線特征，那將是非常大的進展。

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