人臉識別防偽技術是怎么實現的？

人臉識別防偽技術是指利用具有分析和對比功能的計算機技術對人臉件識別的一種防偽技術。在當前人臉識別是一項熱門的計算機技術，人們在這塊研究領域里漸漸深入，發展出了多種技術，包括人臉追蹤偵測、自動調整影像放大、夜間紅外偵測、自動調整曝光強度等技術。

人臉識別防偽技術屬于生物特征識別技術，是對生物體（一般特指人）本身的生物特征來區分生物體個體。2014年3月，由香港中文大學信息工程系主任、中國科學院深圳先進技術研究院副院長湯曉鷗領軍的團隊發布了新的研究成果：基于原創的人臉識別算法，準確率可以達到98.52%，首次超越人眼識別能力的準確率97.53%。因此人臉識別防偽技術具有很廣的發展前景。

人臉識別防偽技術是基于人的臉部特征，對輸入的人臉圖像或者視頻流首先判斷其是否存在于人臉上，如果存在，則進一步給出每張臉的位置、大小和各個主要面部器官的位置信息，再把這些信息作為依據，進一步提取每張人臉的生物特征，將其與已錄入的人臉數據進行對比，從而識別出每張人臉的身份是否一致。

人臉識別防偽技術的定義可以分為廣義和狹義，廣義的定義包括構建人臉識別系統的一系列相關技術，包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識別預處理、身份確認以及身份查找等；狹義的定義則特指通過人臉進行身份確認或者身份查找的技術或系統。

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